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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datenmanagement, Datenverwaltung, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Datensicherheit, Rechtsprechung, Governance, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Management von Gesundheitsinformationen, Regulatorische Anforderungen, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung von Vorschriften, Persönlich identifizierbare Informationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Datenfabrik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Leistungsoptimierung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Daten-Seen, Datenfluss, Datenspeicherung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • T

    Tableau Learning Partner

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Tableau-Software, Geospatial Mapping, Präsentation der Daten, Wärmekarten, Daten-Mapping, Baum-Karten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Finanzmarkt, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Finanzieller Handel, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Marktdaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4608 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Generative KI, Große Daten, MongoDB, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Auszug, Datenbank Management, Modellevaluation, Datenbanken, Apache Hive, Datenbank-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Hadoop, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management-Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    842 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, Verschlüsselung, Recht, Datenmanagement, Datenverwaltung, Management von Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Datensicherheit, Datenqualität, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Compliance Management, Daten-Infrastruktur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitskontrollen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Qualität der Daten, Informationen zum Datenschutz, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsstrategie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Große Daten, Linux, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Shell-Skript, SQL, Datenmanipulation, Jupyter, Microservices, MySQL, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Linux-Verwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Aufkommende Technologien, Datenmodellierung, Aufstrebende Technologien, Software Architektur, Auszug, Unternehmensmodellierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Migration von Daten, Unternehmensarchitektur, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Datenspeicherung, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Elektronische Datenerfassung (EDC), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenerfassung, Dateneingabe, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Einhaltung von Vorschriften, Datenspeicherung, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Strategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1871 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
  • Microsoft Azure - Datenfabrik: EDUCBA
  • Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence: Coursera
  • Datenvisualisierung mit Tableau: Tableau Learning Partner
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten: SkillUp
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University

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