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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Apache Spark, Transaction Processing, Cloud Infrastructure, Data Lakes, PySpark, Data Security, Security Controls, Performance Tuning, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Deployment, Data Warehousing, Data Management, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Infrastructure as Code (IaC)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betten-Management, grep, Datenmanagement, Biowissenschaften, Datenverwaltung, Text Mining, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Informationsmanagement, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Unix-Shell, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Molekularbiologie, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    571 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, NoSQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Fortgeschrittenes Tableau - Datenmodell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Auszug, Datenmodellierung, Tableau-Software, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Stern-Schema

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Financial Statements, Cash Flows, Probability & Statistics, Accounting, Bookkeeping, Finance, Financial Statement Analysis, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Box Plots, Fiscal Management, Statistical Methods, Probability Distribution, Financial Accounting, Income Statement, Statistical Visualization, Data Visualization, Financial Analysis, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2958 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Jupyter, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Selbstbedienungstechnologien, OpenAI, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    340 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Datenwrangling, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    911 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Data Centers - Maximum Environmental Sustainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainability Reporting, Compliance Reporting, Data Centers, Sustainability Standards, Sustainable Architecture, Data Infrastructure, Corporate Sustainability, Operational Efficiency, Product Lifecycle Management, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Technische Software, Computer-Programmierwerkzeuge, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3037 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics: Coursera
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python Foundations for Data Handling: Packt
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert: Coursera
  • Fortgeschrittenes Tableau - Datenmodell: Corporate Finance Institute
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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