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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Auszug, Datenarchitektur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Warehousing, Business Intelligence, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Stern-Schema, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

    ★ 4.6 (131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Privacy and Protection Standards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Data Loss Prevention, Data Management, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Compliance Training, Data Integrity, Security Strategy, Safety Culture, Data Processing, Incident Response, Employee Training

    ★ 4.6 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Power BI Data Analyst Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security, Security Controls

    ★ 4.6 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Histogramm, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Power BI, Vorhersage, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Creating Features for Time Series Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenwörterbuch, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Auszug, Datenpflege, Datenmodellierung, Datenmanagement, Daten-Governance, Qualität der Daten, Aufdeckung von Betrug, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Validierung von Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Wertorientierte Pflege, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitspflege, Gesundheitssysteme, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung

    ★ 4.5 (312) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Text Mining, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Anwendung von Python für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.4 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine
  • Data Privacy and Protection Standards: Coursera
  • Power BI Data Analyst Prep: SkillUp
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Creating Features for Time Series Data: SAS
  • Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse: University of California, Davis
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas: Packt
  • Anwendung von Python für die Datenanalyse: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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