Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Real Time Data, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Security, Amazon S3, Performance Tuning, Data Transformation, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Data Lakes, Data Management, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), User Experience Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Technisches Management, Datenqualität, Deep Learning, Datenmanagement, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Projektmanagement, Regressionsanalyse, Produktmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Produktdesign, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Rust (Programmiersprache), CI/CD, GitHub, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Web-Frameworks, Microsoft Kopilot, Cloud-Lösungen, Tensorflow, Docker (Software), DevOps, Containerisierung, Serverloses Rechnen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Generative KI, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Integration, Real Time Data, Data Transformation, Data Pipelines, Information Management, Role-Based Access Control (RBAC), Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, Amazon S3, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Explorative Datenanalyse, AWS SageMaker, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Apache Kafka, SQL, Apache Airflow, Database Administration, MySQL, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Pipelines, Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Datenbausteine, CI/CD, Daten-Seen, Apache Spark, Auszug, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen