LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Cloud Computing, Python-Programmierung, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest, Reaktionsfähiges Web-Design, Istio, Server-Seite, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Einheitliche Prüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Open-Source-Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, C (Programmiersprache), Containerisierung, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Große Daten, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Objektorientierter Entwurf, Funktionales Design, Anwendungsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Scala-Programmierung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Software-Entwurfsmuster, Apache Spark, Merkblatt (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, NumPy, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenerhebung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, NumPy, Große Daten, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbanken, Datenanalyse, Einheitstest, Datenbank-Systeme, IBM DB2, Auszug, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, SQL, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Apache Spark, Einheitliche Prüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Kritisches Denken, Digitale Pädagogik, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Ausbildung des Trainers, Gestaltungselemente und -prinzipien, Design-Strategien, Öffentliches Reden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Vorhersage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Software Architektur, Python-Programmierung, Einheitstest, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Shell-Skript, Grafana, Django (Web-Framework), Microservices, Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Anwendungen, Einheitliche Prüfung, OpenShift
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Grammatik, Kultur, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenzugang, Python-Programmierung, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Datenbank-Theorie, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate