Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, SQL, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Datenqualität, Analytik, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Real Time Data, Apache Spark, Apache Hive, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Serverless Computing, Data Lakes, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Query Languages, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Informatics, Azure Active Directory, Health Information Management, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Data Architecture, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Scalability, AI Security, Health Care Procedure and Regulation, Medical Records, Data Management, Microsoft Azure, Regulatory Compliance, Security Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Algebra, Derivate, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java Programming, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Import/Export, Data Cleansing, Data Quality, Model Training, Data Transformation, Data Validation, Data Integrity, Data Access, Continuous Monitoring, Apache Maven, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenspeicherung, Microsoft Azure, Daten in Echtzeit, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenerhebung, Geografische Informationen und Technologie, Cloud-Speicher, Cloud-basierte Integration, Datenerfassung, R (Software), R Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Dienste, Rmarkdown, Merkblatt (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, R (Software), Scatter Plots, R Programming, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Metadata Management, Compliance Management, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, Data Quality, Extract, Transform, Load, Scalability, Data Validation, Expense Management, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen