Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, NumPy, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, AI literacy, Data Presentation, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Research Design, Model Training, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Amazon S3, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, AWS SageMaker, Modell Ausbildung, Feature Technik, Cloud Computing, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Schätzung, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Schätzung der Kosten, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Geometrie, Analyse, Software zur Datenanalyse, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Data Governance, Data Management, Google Workspace, Data Loss Prevention, Information Management, Records Management, Email Security, Data Security, Data Storage, System Configuration, Compliance Management, Record Keeping, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Design Thinking, Modell Ausbildung, Feature Technik, Tensorflow, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Lösung Design, Komplexe Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Organisatorische Effektivität, Design Thinking, Explorative Datenanalyse, Daten-Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden