Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Daten importieren/exportieren, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Workflow Management, Generative KI, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Prompt-Muster, ChatGPT, IBM Cloud
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Daten-Seen, NoSQL, Daten-Governance, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Cloud-Speicher, Datenqualität, Datenmanagement, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Daten-Integration, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Apache, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA, Application Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, API Gateway, Scalability, Systems Architecture, Software Architecture, Data Management, Distributed Computing, Databases, API Design, Restful API, Software Design Patterns, NoSQL, GraphQL, Event-Driven Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Productivity Software, Data Management, Computer Literacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Databricks, Data Management, Metadata Management, Data Infrastructure, Data Strategy, Information Management, Data Quality, Data Security, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Database Management, Database Systems, NoSQL, SQL, MongoDB, Relational Databases, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Apache Hadoop, Data Manipulation, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Data Strategy, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Leadership, Business Process Reengineering, Business Modeling, Business Strategy, Strategic Thinking, Competitive Analysis, Market Opportunities, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Databases, Data Management, Relational Databases, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Object-Relational Mapping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate