Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Generative KI, Komplexe Problemlösung, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Finanzielle Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Analysis, Performance Testing, Performance Measurement, Benchmarking, Data Modeling, Analysis, Data Processing, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Epic EMR, Health Informatics, Data Mapping, Clinical Data Management, Data Dictionary, Clinical Documentation, Data Analysis, Electronic Medical Record, Extract, Transform, Load, Data Integrity, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, DevOps, Paket- und Softwareverwaltung, Instandhaltbarkeit, GitHub, R (Software), Klinische Studien, Risikoanalyse, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Qualitätssicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenqualität, Risikomanagement, Qualität der Daten, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Governance, Incident Response, Regulatory Compliance, Data Security, Accountability, Compliance Management, Data Processing, Data Sharing, Data Access, Regulation and Legal Compliance, Legal Risk, Informed Consent
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Incident Response, Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Security Controls, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Information Management, Risk Analysis, Data Security, Regulatory Compliance, Risk Management, Data Governance, Interoperability, Health Care, Responsible AI, Telehealth, Emerging Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenvalidierung, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Design-Strategien, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Qualität der Daten, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Microsoft Kopilot, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Descriptive Analytics, Jupyter, Microsoft Azure, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Model Training, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen