Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Prozess-Mapping, Modellierung von Geschäftsprozessen, Unternehmensanalyse, Microsoft Visio, Prozess-Flussdiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Database Administration, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Processing, Data Science, Python Programming, Regression Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Revenue Recognition, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Statistical Inference
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Matplotlib, Seaborn, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, AI Personalization, Feature Engineering, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Data Structures, Software Engineering, Systems Integration, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Business Analytics, Cloud Storage, Query Languages, Data Warehousing, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, File Systems, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Package and Software Management, Development Environment, Computational Thinking, Data Manipulation, User Interface (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API, Data Compilation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden