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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Analytik, Datenanalyse, Geschäftsberichte, Datenverwaltung, NumPy, Leistungsberichte, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenanalyse, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Bericht schreiben, Quantitative Forschung, Datenkompetenz, Forschungsmethodologien, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Institut Mines-Télécom

    La Data Intelligence au service des organisations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Strategy, Business Intelligence, Data Modeling, Data Quality, Data Literacy, Digital Transformation, General Data Protection Regulation (GDPR), Data-Driven Decision-Making, Analytics, Regulation and Legal Compliance, Information Systems, Data Analysis, Big Data, Data Processing, Data Visualization, Artificial Intelligence, Business Strategy, Information Privacy

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Governance, Präsentation der Daten, R (Software), Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Datenverwaltung, Daten-Ethik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Metadata Management and Data Catalogs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Governance, Dependency Analysis, Data Management, Data Modeling, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Quality, Data Compilation, Data Processing, Data Presentation, Automation, Docker (Software), Application Programming Interface (API), Application Lifecycle Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Bewertung der Datenqualität mit Dataplex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenvalidierung, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen, Daten-Governance, Validierung von Daten, Datenqualität, Qualität der Daten, Daten-Seen, Datenverwaltung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Histogramm, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Streudiagramme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, PySpark, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Integralberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Schätzung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Datenanalyse, Geometrie, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten: EDUCBA
  • Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung: Johns Hopkins University
  • La Data Intelligence au service des organisations: Institut Mines-Télécom
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
  • Metadata Management and Data Catalogs: Edureka
  • Bewertung der Datenqualität mit Dataplex: Google Cloud
  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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