Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, C++ (Programming Language), Network Routing, Data Structures, Network Model, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Algorithms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, SQL, Data Manipulation, Database Management, Query Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Big Data, Command-Line Interface, Data Warehousing, Data Storage, Data Transformation, Automation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, C (Programming Language), Embedded Software, Data Structures, Programming Principles, Data Management, Data Storage Technologies, Software Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Marketing Analytics, Customer Insights, Analytics, Large Language Modeling, Business Intelligence, Predictive Analytics, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenbausteine, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Data Migration, Apache Cassandra, Docker (Software), Databases, Operational Databases, Database Application, Application Deployment, Data Import/Export
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Security, Databricks, Data Store, Data Quality, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation, Database Management, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Performance Tuning, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Spark, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Transformation, Data Cleansing, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Sampling (Statistics), Course Development
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate