Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Sales Presentations, Sales Presentation, Data Visualization, Productivity Software, Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Scalability, Live Streaming, Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Fraud detection, Data Processing, Event Monitoring, Data Transformation, JSON, Event Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), UI Components, Program Development, Data Import/Export, User Interface (UI) Design, Development Environment, Data Integration, File I/O
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Metric, Decisiveness, Performance Analysis, Performance Measurement, Adaptability, Customer Demand Planning, Decision Making, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Data Strategy, Business Analytics, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Visualization, Scatter Plots, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Theory, Database Systems, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Database Management, Databases, Database Administration, Data Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Data Mapping, Dependency Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Facility Operations, Events and Conferences, Calendar Management, People Analytics, Performance Analysis, Financial Data, Business Analytics, Driving engagement, Analytics, Data Management, Scheduling, Labor Relations, Workforce Management, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Patch Management, Data Security, Cloud Security, Amazon Web Services, Data Governance, Cyber Governance, Cloud Management, Key Management, Encryption, IT Automation, Public Key Infrastructure, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Innovation, Digitale Medienstrategie, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Produktmarketing, Kommunikation, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Produktmanagement, Teamorientiert, Produkt Marketing, Strategisches Denken, Marktdaten, Produktlebenszyklus-Management, Produktstrategie, Fallstudien, Marktanalyse, Entwicklung neuer Produkte, Initiative und Führungsqualitäten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate