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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Agile Führung und datengesteuerte Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Änderungsmanagement, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Informationsmanagement, Organisatorische Führung, Strategische Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Teamleitung, Agile Methodik, Organisatorische Effektivität, Strategische Führung, Strategische Planung, Umwandlung von Unternehmen, Digitale Transformation, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Datenkompetenz, Change Management, Team Management, Business Leadership

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Analyze Data Using R for Statistical Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, R (Software), Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Analytics, Statistical Visualization, R Programming, Analysis, Statistical Programming, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation, Regression Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, Datenpflege, Verschlüsselung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Wiederherstellung im Katastrophenfall, System-Konfiguration, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungssicherheit, Datenverwaltung, Firewall, Aushärtung, Integrität der Daten, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Installation der Software, Identitäts- und Zugangsmanagement, Computer-Hardware, Datenmanagement, Sicherheit von Informationssystemen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten - was sie sind und was wir damit tun können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Forschungsmethodologien, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Analyse, Datenvisualisierung, Statistik, Analytik, Datenkompetenz, Forschungsdesign

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Data Analytics Using Python and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Classify, Document & Validate Healthcare Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Clinical Data Management, Medical Records, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Validation, Data Quality, Clinical Documentation, Health Care, Data Governance, Data Security, Data Integrity, Regulatory Compliance

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    IoT Security: Interface and Data Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Data Security, Information Systems Security, Internet Of Things, Threat Modeling, Cybersecurity, Cloud Security, Security Engineering, Cryptography, Secure Coding, Network Security, Cyber Attacks, Mobile Security, Vulnerability, Risk Management Framework, Threat Management, Encryption, Cloud Services, Web Applications, Cloud Platforms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Agile Führung und datengesteuerte Strategie: University of Glasgow
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Analyze Data Using R for Statistical Analytics: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University
  • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
  • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
  • Daten - was sie sind und was wir damit tun können: Johns Hopkins University
  • Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration: Packt
  • Apply Data Analytics Using Python and Pandas: EDUCBA
  • Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Language Learning
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