Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenzugang, SQL, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Mechanik, Maschinenwesen, Elektronik, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Verfahrenstechnik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Data Mining, AI-Förderung, Leiterschaft, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, LLM-Bewerbung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Allgemeine Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Stakeholder-Analyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Entwicklung von Vorschlägen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Kalkulation, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Geschäftliche Prioritäten, Jupyter, Business Analyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Projekt-Scoping, Vorverarbeitung von Daten, Auszug
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten-Storytelling, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Analytik, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Web-Scraping, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Bereinigung von Daten, Dashboard, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate