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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Datenzugang, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Bioinformatik, R Programmierung, Statistische Software, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, R (Software), Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.8 (386) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.6 (272) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Halbleiter, Mechanik, Verfahrenstechnik, Elektroingenieurwesen, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Fehleranalyse, Elektronik

    ★ 4.7 (4526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Visuelle Gestaltung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Grafische Darstellung, Daten-Ethik, Dashboard, Statistische Visualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Storyboarding, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (8339) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Cloud Computing, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Datenarchitektur, Informationsarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Data Mining, Unternehmensarchitektur, Große Daten, Leiterschaft, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, AI-Integrationen, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (99.804) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (480) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Kalkulation, Derivate, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (957) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Projekt-Scoping, Datenmanipulation, Geschäftliche Prioritäten, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Business Analyse, Modellevaluation

    ★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT

    ★ 4.7 (11.754) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenerhebung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Glänzend (R-Paket), Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenwissenschaft, Dashboard, Datenerfassung, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Regressionsanalyse

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    ★ 4.6 (4933) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…131415…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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