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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenzugang, SQL, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Mechanik, Maschinenwesen, Elektronik, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Verfahrenstechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4526 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Data Mining, AI-Förderung, Leiterschaft, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, LLM-Bewerbung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.807 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Allgemeine Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Stakeholder-Analyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Entwicklung von Vorschlägen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8339 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Kalkulation, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    957 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Geschäftliche Prioritäten, Jupyter, Business Analyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Projekt-Scoping, Vorverarbeitung von Daten, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten-Storytelling, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Analytik, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.755 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Web-Scraping, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Bereinigung von Daten, Dashboard, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…131415…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus

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