NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
★ 4.4 (31) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Dokumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Präzisionsmedizin, Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Bildanalyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinische Bildgebung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktanalyse, Investitionen, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Risikomanagement, Umweltvorschriften, Finanzielle Daten, Datenwissenschaft, Markttrend, Finanzmarkt, Nachhaltiges Wirtschaften, Investment Management, Investitionsmanagement, Geschäftsethik, Marktdaten, Wirtschaftsethik, Nachhaltigkeitsstandards, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik, Nachhaltige Entwicklung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Portfolio-Verwaltung, Erdölindustrie
★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Recht, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum
★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Markov-Modell, Graphentheorie, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Komplexe Problemlösung, KI-Kenntnisse, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.4 (10) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
★ 5 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, LangChain, Modellierung großer Sprachen
★ 3.4 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.6 (22) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Epidemiology, Clinical Informatics, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Data Analysis, Health Policy, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance
★ 4.3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Modell-Einsatz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Einbettungen, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Computer Vision, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (158) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden