Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Marktchancen, Anwendungsentwicklung, Erweiterte Realität, Multimedia, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Infrastruktur, Marktanalyse, Video Produktion, Computervision, Netzwerkprotokolle, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Cloud-Dienste, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Umfragen, Forschung, Forschungsdesign, Erhebung von Daten, Umfrage erstellen, Statistische Analyse, Qualitative Forschung, Methoden der Forschung, Forschungsberichte, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Social Media Marketing, Point of Sale, Social Media, Brand Loyalty, Customer Retention, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Shipping and Receiving, Customer Analysis, E-Commerce, Relationship Building, Marketing Planning, Digital Marketing, Content Creation, User Feedback, Process Optimization, Content Strategy, Business Marketing, Contextual Advertising
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenumwandlung, Plotly, Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Generative KI, Jupyter, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufsprozess, Zielmarkt, Unternehmertum, Kundenanalyse, Digitales Marketing, Verkauf, Marketing, Marketing-Strategien, Wettbewerbsanalyse, Marketing Planung, A/B-Tests, Business Marketing, Marktforschung, Verkaufsprospektion, Marktanalyse, Wachstums-Strategien, Geschäftsentwicklung, Entwicklung neuer Geschäfte, Kaltakquise, Abschluss (Verkauf)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Marketing, Value Propositions, Global Marketing, Search Engine Optimization, Diversity Marketing, Content Marketing, Brand Strategy, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Social Media Marketing, Market Research, Consumer Behaviour
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verwaltung von Metadaten, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Daten-Integration, Interaktive Datenvisualisierung, Restful API
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Datenmanipulation, Benutzeroberfläche (UI), Big Data, Visualisierung (Computergrafik), Analyse räumlicher Daten, Datenumwandlung, Wärmekarten, Geospatial Mapping, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate