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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache

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    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    146.922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.733 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.474 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Sicherheit, Big Data, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Data-Mining, Datenkompetenz, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105.743 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, KI-Produktstrategie, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, KI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.840 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.619 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    34.273 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Einführung in die KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Innovation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.533 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, Software Documentation, Anthropic Claude, LLM Application, Code Review, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Software Development, CI/CD, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.235 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Code-Überprüfung, KI-Workflows, Testautomatisierung, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.219 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras: EDUCBA
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Einführung in die KI: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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