Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenzugang, PostgreSQL, Datenbank Entwicklung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenbausteine, Entwicklungstests, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Integrationstests, Daten-Integration, CI/CD, Microsoft Azure, Datensicherheit, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, System Programmierung, Serverloses Rechnen, Programm-Entwicklung, Amazon Webdienste, Software-Entwicklungstools, Software-Tests, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Instandhaltbarkeit, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Natural Language Processing, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Network Performance Management, Network Monitoring, Data Pipelines, Generative AI Agents, Generative AI, Wireless Networks, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Network Architecture, Digital Communications, Computer Networking, Network Protocols, Responsible AI, Communication, System Design and Implementation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Store, Middleware, Database Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Benutzerkonten, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Performance Tuning, Encryption, Authorization (Computing), Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Git (Version Control System), Version Control, Debugging, Software Configuration Management, Code Review, Software Development Tools, Problem Management, Conflict Management, Root Cause Analysis, Reconciliation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Functional Design, System Design and Implementation, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate