Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Commonwealth Education Trust
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Planung des Lehrplans, Bildung und Ausbildung, Bericht schreiben, Studentisches Engagement, Didaktische Strategien, Unterrichten, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Umfragen, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, AI Personalization, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Portfolio Management, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Analyse, Unstrukturierte Daten, Investment Management, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Vermögensverwaltung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Netzwerkanalyse, Finanzplanung, Web Scraping, Finanzmarkt, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Grammatik, Business-Kommunikation, Bearbeitung von, Kommunikation, Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Interkulturelle Kompetenz, Lektorat, Schreiben und Redigieren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Englische Sprache, Schreiben, Peer Review, Lektorat
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Geschäftsstrategie, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Erstellung von Inhalten, Digitale Transformation, Big Data, Generative KI, Leiterschaft, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenarchitektur, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Tensorflow, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Markov-Modell, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Knitr, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate