Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Big Data, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Neue Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Projektmanagende Life Cycle, Kommerzialisierung, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Generative adversarische Netze (GANs), Usability-Tests, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Produktstrategie, Produktmanagement, Prompt-Muster, Produkt-Roadmaps
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Innovation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Microsoft Büro, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmanipulation, Dashboard, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Datenanalyse-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, SQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Restful API, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate