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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in die test- und verhaltensgesteuerte Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Entwicklungstests, Verhaltensbasierte Entwicklung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Testfall, Test Daten, Attrappen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Code-Abdeckung, Einheitliche Prüfung, Restful API, Gherkin (Skriptsprache), Test-Tools

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, 3D Assets, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Design Software, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Computational Fluid Mechanics - Airflow Around a Spoiler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Engineering, Computer-Aided Design, Cloud Technologies, Engineering Design Process, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    389 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    UX-Forschung in großem Maßstab: Umfragen, Analysen, Online-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Nutzerforschung, Web-Analytik, Forschungsdesign, Datenerfassung, Benutzererfahrung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Qualitative Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, UI/UX-Forschung, A/B-Tests, Webanalyse und SEO

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Data Mining, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    Operations Research (3): Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Modell-Optimierung, Fallstudien, Statistisches maschinelles Lernen, Transportvorgänge, Business-Analytik, Operations Research, Fortgeschrittene Mathematik, Ressourcen-Zuweisung, Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Theorie und Analyse, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundsätze der sicheren Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Sichere Kodierung, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Sicherheitstechnik, C (Programmiersprache), Bewertungen der Anfälligkeit, Software Entwurf, Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Einführung in die Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Software-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Systemarchitektur, Eingebettete Software, Systemtechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software Entwurf, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Algorithms, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Computer Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Cyber-Physische Systeme: Modellierung und Simulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Rechnerische Logik, Eingebettete Systeme, Netzwerk-Modell, Cybertechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Daten-Mapping, Differentialgleichungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Einführung in die test- und verhaltensgesteuerte Entwicklung: IBM
  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Computational Fluid Mechanics - Airflow Around a Spoiler: Coursera
  • UX-Forschung in großem Maßstab: Umfragen, Analysen, Online-Tests: University of Michigan
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Operations Research (3): Theorie: National Taiwan University
  • Grundsätze der sicheren Kodierung: University of California, Davis
  • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
  • Einführung in die Architektur von intelligenten IoT-Geräten: 28DIGITAL

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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