Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Krankenakte, Datenmodellierung, Datenanalyse, Klinische Forschung, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Data Mining, Analytik, Große Daten, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Daten-Ethik, Kleine Daten, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenanalyse, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Baum-Karten, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Numerische Analyse, Allgemeine Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Derivate, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Lebenszeichen, Sportliches Training, Menschliches Muskel-Skelett-System, Bewertung der Gesundheit, Sportwissenschaft, Atmung, Physiologie, Ernährung und Diät, Chronische Krankheiten, Immunologie, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Psychische Gesundheit, Endokrinologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Biochemie, Vorbeugende Pflege, Pharmakologie, Verhaltensbiologische Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate