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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4303 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Krankenakte, Datenmodellierung, Datenanalyse, Klinische Forschung, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4752 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Data Mining, Analytik, Große Daten, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Daten-Ethik, Kleine Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenanalyse, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Baum-Karten, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4486 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Numerische Analyse, Allgemeine Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Derivate, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Lebenszeichen, Sportliches Training, Menschliches Muskel-Skelett-System, Bewertung der Gesundheit, Sportwissenschaft, Atmung, Physiologie, Ernährung und Diät, Chronische Krankheiten, Immunologie, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Psychische Gesundheit, Endokrinologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Biochemie, Vorbeugende Pflege, Pharmakologie, Verhaltensbiologische Gesundheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4765 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.140 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University

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