Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Personalisierter Service, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Kundenservice, Kundenbetreuung, AI-Personalisierung, Systemintegration, Generative AI-Agenten, KI-Förderung, Engagement für Kunden, Automatisierung, Kundenerfolgsmanagement, Geschäftsethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Key Performance Indicators (KPIs), Data Manipulation, Business Intelligence, Cloud Services, Role-Based Access Control (RBAC), Data Integration, Data Security, Data Cleansing, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbanken, MySQL, Daten-Integration, SQL, MySQL Workbench, Business Intelligence, Datenmanipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Informationen zum Datenschutz, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technologie-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Compliance Management, Unternehmensanalyse, Geschäftsethik, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, JSON, Text Mining, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Marketing-Analytik, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Grundursache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Qualitätsmanagement, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Organisatorische Strategie, Schlanke Methodologien, Datenanalyse, Stakeholder-Management, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung, Operative Exzellenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Klinische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Leistungstests, Datenvalidierung, Informatik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Analytics, Modellevaluation, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate