Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, C (Programmiersprache), Technische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Skalierbarkeit, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Robotik, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Computer-Hardware, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Integrationsprüfung, Entwicklungstests, Skalierbarkeit, Testfall, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Prüftechnik, API-Tests, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Entwicklung von Testskripten, Test-Automatisierung, Test-Tools, Software-Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Selenium (Software)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Modell Ausbildung, Generative KI, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik), Jupyter, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Diversity-Programme, Cybersecurity, Medien und Kommunikation, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Computerwissenschaft, digitale Kompetenz, Ethik in der klinischen Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Diversity-Schulung, Diversity-Bewusstsein, Generative KI, Medizinischer Datenschutz, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Informatik, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate