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Cloud-Computing-Kurse

Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Beliebte Cloud-Computing Kurse & Zertifikate


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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader 学習プログラム

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Google Gemini, AI Security, Generative AI, Gemini, Google Workspace, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Google Cloud Platform, AI Enablement, AI Orchestration, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Skalierbarkeit, Entscheidungsbaum-Lernen, Das Risiko, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Django-Anwendungen mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Datenbanken, Abfragesprachen, Model-View-Controller, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Beglaubigungen, Cloud-Bereitstellung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Datenmodellierung, Web-Anwendungen, UI-Komponenten, Bootstrap (Front-End-Framework), SQL, Cloud-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    359 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Cloud API, Model Training, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Slides en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Google Workspace, Productivity Software, Sales Presentations, Collaborative Software, Business Software, Organizational Skills, Data Visualization, Data Sharing, Multimedia, Digital Publishing, Version Control, File Management, Change Control, Role-Based Access Control (RBAC), Editing, Data Import/Export

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Simulationen, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Technische Analyse, Numerische Analyse, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes Go und Gleichzeitigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Speicherverwaltung, Andere Programmiersprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Go (Programmiersprache)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Einführung in die digitale Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Business-Technologien, Telekommunikation, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Cloud Computing, Digitale Transformation, Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Technologie-Lösungen, Produktlebenszyklus-Management, Internet der Dinge, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Strategien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    112 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 2: Strukturierte Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    794 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Getting Started with Linux Installation and Everyday Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Linux Administration, Virtualization and Virtual Machines, File Systems, Linux Servers, File Management, Virtualization, Network Troubleshooting, Virtual Machines, Software Installation, Operating System Administration, Linux Commands, Command-Line Interface, Network Administration, System Configuration, Operating Systems, Computing Platforms, General Networking, Local Area Networks, Shell Script

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Neu
    P

    Packt

    Python Data Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Generative AI Leader 学習プログラム: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Entwicklung von Django-Anwendungen mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Google Slides en Español: Google Cloud
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Fortgeschrittenes Go und Gleichzeitigkeit: Packt
  • Einführung in die digitale Transformation: Siemens
  • C für alle, Teil 2: Strukturierte Programmierung: University of California, Santa Cruz

Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

Google (31)
Google Cloud-Platform (30)
Kubernetes (12)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
Microservices (7)
Internet Der Dinge (6)
Cloud Computing Security (5)
Linux (4)
Statistische Klassifikation (4)
Web (4)
Cybersicherheit (3)
Kryptographie (3)

Andere wissenswerte Themen

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