Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Datenmanagement, Große Daten, Cloud Computing, NumPy, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, DevOps, Datenanalyse, Einheitstest, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Feinabstimmung, GitHub, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Cloud-Anwendungen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Klinische Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pharmazeutika, Feature Technik, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung klinischer Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Daten-Ethik, Managed Care
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Risikominderung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Komplexe Problemlösung, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Google Sheets, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Modell Ausbildung, Produktivitätssoftware, AI-Integrationen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, Google Gemini, Komplexe Problemlösung, Zwillinge, Analyse des Geschäftsablaufs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Ausführung des Plans, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence Software, Geschäftsprozess, Stakeholder-Analyse, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Engagement von Stakeholdern, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Integration von Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kontinuierliche Überwachung, Erstellung des Dashboards, Projektdurchführung, Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate