Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Terminologie, Computer-Programmierwerkzeuge, Klinische Dokumentation, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Go (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen
★ 4.4 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Relational Databases, Database Design, Database Development, Database Management, SQL, Database Management Systems, Data Integrity, Query Languages, Business Intelligence, People Analytics, Data Analysis, Transaction Processing, Data Manipulation, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maintainability, Computational Logic
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, UI-Komponenten, Flutter (Software), Anwendungs-Rahmenwerke, Apple iOS, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
★ 4.4 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Datenmanipulation, MySQL-Workbench, MySQL, Datenbank-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Engagement der Interessengruppen, Persuasive Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Beeinflussung, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Kundeneinblicke, Engagement von Stakeholdern, Engagement für Kunden, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Microsoft PowerPoint, Strategische Entscheidungsfindung, Umwandlung von Unternehmen, Präsentationen, Schreiben von Vorschlägen
★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Generative AI, Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, NoSQL, Real Time Data, Data Structures, Event-Driven Programming, Scalability, Big Data, Query Languages, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen