Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Datenbank Entwicklung, PostgreSQL
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Feature Technik, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Kollaborative Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Milderung, Analyse räumlicher Daten, Katastrophenhilfe, Computervision, Künstliche Intelligenz, Notfallmaßnahmen, Bildanalyse, Datenethik, Modellevaluation, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, JSON, Unstrukturierte Daten, Marketing-Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Text Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Analyse der Anforderungen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, SAS (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produkt-Sortiment, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenvalidierung, Business Metriken, Prädiktive Analytik, Benchmarking, Erhebung von Daten, Leistungsmessung, A/B-Tests, Benutzer-Feedback, Leistungsmetrik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate