Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Seen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Auszug, Prompt-Muster, ChatGPT, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, Databricks, Leistungsoptimierung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Apache Airflow, OpenAI-API, Modell-Einsatz, OpenAI
★ 4.5 (320) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (216) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Kollaborative Software
★ 4.7 (207) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Skripting, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Box Plots, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Plot (Grafiken), Rechnerische Logik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Numerische Analyse, Epidemiologie, Jupyter, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Software
★ 4.4 (439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Finanzieller Handel
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Planung der Behandlung, Medizinische Bildgebung, Schmerzmanagement, Anatomie, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Urologie, Strahlentherapie, Behandlung von Patienten, Pathologie, Pharmakotherapie, Biologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Chirurgie, Vorbeugende Pflege, Endokrinologie, Diagnostische Tests, Onkologie, Bewertung der Patienten
★ 4.8 (758) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritization, Productivity, Strategic Prioritization, Productivity Software, Telecommuting, Scheduling, Workflow Management, Goal Setting
★ 4.7 (388) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Behandlung, Schmerzmanagement, Verhaltensbiologische Gesundheit, Neurologie, Chronische Krankheiten, Pflegemanagement, Systemorientiertes Denken, Vorbeugende Pflege, Patientenzentrierte Pflege, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
★ 4.7 (440) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, Kreatives Design, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, AI-Förderung
★ 4.7 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Maschinelles Lernen, Personalwesen, Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Blockchain, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Engagement der Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz, People Analytics, HR-Technik, Daten-Ethik, Personalmanagement und -planung, Prädiktive Modellierung, Mitarbeiterbindung, Methoden des maschinellen Lernens, Personenbezogene Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Management der Humanressourcen
★ 4.7 (325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Vokabeln, Grammatik, Mündliches Verstehen
★ 4.8 (651) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Geschäftsethik, Business Schreiben, Kommunikations-Strategien, Daten-Storytelling, Leiterschaft, Präsentationen, Geschäftliches Schreiben, Finanzen, Geschäftskorrespondenz, Englische Sprache, Wirtschaftsethik, Kommunikation, Finanzielle Vorausschau, Business-Kommunikation, Beeinflussung, Budgetierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Finanzielle Daten, Führungsqualitäten, Einkaufen, Vorhersage
★ 4.7 (622) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate