Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Überwachtes Lernen, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Datenvorverarbeitung
Workday
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workday (Software), Business Intelligence, No-Code-Entwicklung, HR-Technik, Branding, Patch-Verwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Zielsetzung, Kulturelle Vielfalt, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Motivationsfähigkeiten, Achtsamkeit, Engagement der Mitarbeiter, Wirtschaft, Psychotherapie, Entwicklung des Kindes, Aufbau von Beziehungen, Selbstmotivation, Lerntheorie, Zielorientiert, Schulpsychologie, Menschliche Entwicklung, Gesundheits- und Wellness-Coaching, Sozialwissenschaften, Psychologie, Coachen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Algorithmen, Python-Programmierung, Analyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Jupyter, Logistische Regression, Seaborn, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzmarkt, Investitionen, Portfolio-Verwaltung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vermögensverwaltung, FinTech, Finanzdienstleistungen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Datenerhebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Datenspeicherung, C und C++, Algorithmen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenerfassung, Entwicklungsumgebung, C (Programmiersprache)
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildqualität
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Team Performance Management, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Performance Appraisal, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools
New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenmanipulation, JSON, Informationsmanagement, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, IBM Wolke, MongoDB, NoSQL, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Software, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Apache Cassandra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- AI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
- Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
- Serie Workday-Grundlagen: Workday
- Einführung in die Selbstbestimmungs-Theorie: Ein Ansatz für Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden: University of Rochester
- Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
- Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
- Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
- Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code: University of Colorado System
- Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
- Human Resource Management Done Right: Coursera
