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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Datenumwandlung, SQL, Datenbanken, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Style Guides, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Auszug, Datenmanipulation, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Web Scraping, SQL, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Linux, Cloud-Technik, Big Data, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Versionskontrolle, MySQL, JSON, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Microservices, AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, NumPy, Daten bereinigen, Fehlersuche, Datenanalyse, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenethik, Autorisierung (Computing), Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Authentifizierungen, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Risikoanalyse, Verschlüsselung, Informationssicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Problemlösung, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, R (Software), Rmarkdown, Software-Installation, Versionskontrolle, Datenanalyse, R-Programmierung, GitHub, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.071 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.801 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Einführung in die Kommunikationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Qualitative Forschung, Kultur, Persuasive Kommunikation, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1924 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Analyse, Algorithmen, Computer Hardware, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Problemlösung, Pseudocode

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Biologie, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Informationsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Informatik, Bioinformatik, Physiologie, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Neurologie, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Matlab, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    578 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Computational Neuroscience: University of Washington

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