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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Algebra, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Psychologie, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Farbtheorie, Biochemie, Physiologie, Ästhetik, Physik, Ernährung und Diät, Kochen, Lebensmittel und Getränke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Numerische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Simulation und Simulationssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Grafische Darstellung, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3000 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, R (Software), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Peer Review, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7604 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Restful API, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Style Guides, Auszug, Einheitstest, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM

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