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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2836 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Kryptographie, Verschlüsselung, Computer-Sicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Beglaubigungen, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Problemlösung, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Daten-Ethik, Cyber-Angriffe, Informationssicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Datenzugang, Sicherheitskontrollen, Sicherheitssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, Qualität der Daten, Business Intelligence, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenbanken, Datenmanagement, Validierung von Daten, Datenbank-Systeme, Data Warehousing, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Integration von Daten, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Auszug, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    716 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Zeitleisten, Business Intelligence, Qualität der Daten, Microsoft Power-Plattform, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Analytik, Microsoft Power Plattform, Power BI, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, SQL, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Generative KI, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9331 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Databricks, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, PySpark, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Daten-Seen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Große Daten, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Qualität der Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Interoperabilität, Klinische Informatik, Datenbanken, Management von Gesundheitsinformationen, Große Daten, Gesundheitstechnologie, Informatik, Elektronisches Krankenaktensystem, Datenzugang, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung klinischer Daten, Integration von Daten, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Google Sheets, Datenerfassung, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Daten-Ethik, SQL, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, Datenzugang, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Power BI, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Makros, Baum-Karten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6074 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University

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