Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Kryptographie, Verschlüsselung, Computer-Sicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Beglaubigungen, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Problemlösung, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Daten-Ethik, Cyber-Angriffe, Informationssicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Datenzugang, Sicherheitskontrollen, Sicherheitssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, Qualität der Daten, Business Intelligence, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenbanken, Datenmanagement, Validierung von Daten, Datenbank-Systeme, Data Warehousing, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Integration von Daten, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Auszug, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Zeitleisten, Business Intelligence, Qualität der Daten, Microsoft Power-Plattform, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Analytik, Microsoft Power Plattform, Power BI, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, SQL, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Generative KI, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Databricks, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, PySpark, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Daten-Seen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Große Daten, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Qualität der Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Interoperabilität, Klinische Informatik, Datenbanken, Management von Gesundheitsinformationen, Große Daten, Gesundheitstechnologie, Informatik, Elektronisches Krankenaktensystem, Datenzugang, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung klinischer Daten, Integration von Daten, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Google Sheets, Datenerfassung, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Daten-Ethik, SQL, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, Datenzugang, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Power BI, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Makros, Baum-Karten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate