Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Stichproben (Statistik), NumPy, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, PySpark, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Computervision, Vektor-Datenbanken, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Auto-Kodierer, Deep Learning, Reinforcement Learning, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Python-Programmierung, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden