Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsförderung, Kochen, Sozialkunde, Kulturelle Vielfalt, Ernährungserziehung, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Ernährung und Diät, Verhaltensmanagement, Chronische Krankheiten, Lebensmittel und Getränke
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Algorithmen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Lösung Design, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Data Mining, Business, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Dienste
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, AI-Förderung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Risikoanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Instandhaltbarkeit, DevOps, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, GitHub, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, Paket- und Softwareverwaltung, R (Software), Datenqualität, R Programmierung, Qualitätssicherung, Versionskontrolle, Agile Entwicklung von Software, Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate