NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenumwandlung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Vektordatenbanken, Einbettungen, Generative KI, Schnelles Engineering, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Text Mining, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, MarTech, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Personalisierte Kampagnen, Daten-Strategie, Datenkompetenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuertes Marketing, AI-Arbeitsabläufe, Kulturwandel, AI-Förderung, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI literacy, Model Training, Responsible AI, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellbasierte Systemtechnik, Modellevaluation, Speicherverwaltung, AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Bewertung des Programms, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Analyse, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Robotik, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Amazonas-Felsen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate