Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Test Daten, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Computer Programmierung, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Linux, Eingebettete Software, C (Programmiersprache)
★ 4.8 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Menschliche Faktoren, Methoden des maschinellen Lernens, Psychologie, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.4 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Installation der Software, System-Konfiguration, Modellevaluation, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
★ 4.8 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Algorithmen, Computer Programmierung, Technische Informatik, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Linux, C (Programmiersprache)
★ 4.4 (58) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Energiesysteme, Hochspannung, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme
★ 4.5 (36) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Electronic Systems, Robotics, Manufacturing Processes, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Production Process
★ 4.9 (55) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate