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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Analytik, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Angewandte numerische Strömungsmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Technische Analyse, Thermisches Management, Physik, Hydraulik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Datenwrangling, Seaborn, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    3D CAD-Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Architektur und Bauwesen, Computergestütztes Design, Gebäude-Design, 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), SketchUp (3D-Modellierungssoftware), Bauwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Geschäftsstrategie, Dateisysteme, Technologien zur Datenspeicherung, Software zur Datenanalyse, Geschäftsplanung, Analytik, Statistische Analyse, SPSS, Apache Hadoop, Apache Spark, Große Daten, Marktanteil, Unternehmensplanung, Unternehmensstrategie, Business-Strategien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, SPSS (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Drahtlose Netzwerke, Simulationen, Elektronische Systeme, Elektroingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Hardware, Elektronik-Technik, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Elektronik, Erfahrung im Labor, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Genomsequenzierung (Bioinformatik II)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Biotechnologie, Computational Thinking, Molekularbiologie, Brute-force-Angriffe, Algorithmen, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Biochemie, Präzisionsmedizin

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Critical Thinking and Problem Solving, Creative Problem-Solving, Mental Concentration, Decision Intelligence, AI literacy, Innovation, Analysis, Persuasive Communication, Verbal Communication Skills, Ancient History, Self-Awareness, Psychology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Die Lernenden von heute motivieren: Was Eltern und Lehrer wissen müssen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ermächtigung, Zielsetzung, Selbst-Bewusstsein, Motivationsfähigkeiten, Bedarfsanalyse, Selbstmotivation, Lerntheorie, Verhaltensorientiertes Management, Lernstrategien, Widerstandsfähigkeit, Studentisches Engagement, Wachstumsorientiertheit, Engagement fördern, Interaktives Lernen, Lernstile

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Algorithmen, Python-Programmierung, Analyse, Daten-Strukturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reduzierung der Waffengewalt in Amerika: Beweise für den Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Öffentliche Gesundheit, Politische Analyse, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Politiken, Gesundheitliche Ungleichheiten, Verletzungsprävention

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    469 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Angewandte numerische Strömungsmechanik: Siemens
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • 3D CAD-Anwendung: National Taiwan University
  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • Genomsequenzierung (Bioinformatik II): University of California San Diego
  • Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era: Deep Teaching Solutions
  • Die Lernenden von heute motivieren: Was Eltern und Lehrer wissen müssen: Nanyang Technological University, Singapore

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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