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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    50.984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI, Generative AI-Agenten, Datei-E/A, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    432 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Fundamentos de Oscilaciones y Ondas para Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Mathematical Modeling, Mechanics, Physics, electromagnetics, Engineering Analysis, Differential Equations, Trigonometry, Applied Mathematics, Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2901 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.598 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Origens da Vida no Contexto Cósmico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Systems Of Measurement, Physical Science, Biology, Ancient History, General Science and Research, Biochemistry, Physics, Experimentation, Chemistry, Environmental Science, Estimation, Molecular, Cellular, and Microbiology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Analytics, Google Workspace, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1046 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Designing Multi-Agent Systems: Collaboration and Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, Generative AI Agents, LLM Application, Agentic systems, Context Management, Memory Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Fundamentos de Oscilaciones y Ondas para Ingeniería: Universitat Politècnica de València
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Origens da Vida no Contexto Cósmico: Universidade de São Paulo
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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