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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Bayessches Netz, Statistische Modellierung, Netzwerk-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Bayessche Statistik, Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Miami

    Additive Manufacturing Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Automation, Manufacturing and Production, Emerging Technologies, Biomedical Technology, Prototyping

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Auto-Kodierer, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Autokodierer, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Fundamentos de Oscilaciones y Ondas para Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Mathematical Modeling, Mechanics, Physics, electromagnetics, Engineering Analysis, Differential Equations, Trigonometry, Applied Mathematics, Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    50.984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI, Generative AI-Agenten, Datei-E/A, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    432 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token Optimization, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Performance Metric, Quality Assessment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.598 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Archäoastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Simulation und Simulationssoftware, Technik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Sozialkunde, Architektonisches Design, Architektur und Bauwesen, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Naturwissenschaft, Architektonische Gestaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Additive Manufacturing Fundamentals: University of Miami
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Fundamentos de Oscilaciones y Ondas para Ingeniería: Universitat Politècnica de València
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines: Coursera
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Archäoastronomie: Politecnico di Milano

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
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150 Kurse

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  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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