Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Bayessches Netz, Statistische Modellierung, Netzwerk-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Bayessche Statistik, Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Automation, Manufacturing and Production, Emerging Technologies, Biomedical Technology, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Auto-Kodierer, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Autokodierer, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Mathematical Modeling, Mechanics, Physics, electromagnetics, Engineering Analysis, Differential Equations, Trigonometry, Applied Mathematics, Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI, Generative AI-Agenten, Datei-E/A, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token Optimization, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Performance Metric, Quality Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Simulation und Simulationssoftware, Technik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Sozialkunde, Architektonisches Design, Architektur und Bauwesen, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Naturwissenschaft, Architektonische Gestaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate