Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Daten-Seen, IBM DB2, Datenqualität, Datenbank-Design, Star Schema, Datenbank-Systeme, Data-Warehousing, Daten-Integration, PostgreSQL, Auszug, Datenvalidierung, Abfragesprachen, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Datenmodellierung, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Analytics, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, Datenanalyse, Projektmanagement, Workflow Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenanalyse, Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Looker (Software), Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenethik, Data-Warehousing, Prädiktive Analytik, Informatik, Auszug, Text Mining, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Geschäftsprozess-Management, Dashboard, Daten-Governance, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken, Star Schema, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenbanken, Auszug, Daten-Integration, Entscheidungsunterstützende Systeme, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Operatives Leistungsmanagement, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Processing, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Development Testing, Algorithms, Program Development, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Programming Principles, Debugging, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Forschung, Anpassung an den Klimawandel, Umwelt, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Umweltwissenschaft, Aufkommende Technologien, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden