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Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Sicherheit von Informationssystemen, Microservices, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technologien, API-Entwurf, Interoperabilität, Middleware, Telekommunikation, Cloud-Dienste, Kommunikationssysteme, Cybersecurity, Eingebettete Systeme, Cloud-basierte Integration, Internet der Dinge, Amazon Webdienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Network Performance Management, Network Planning And Design, Cloud Computing, Virtual Networking, Virtual Machines, Network Routing

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, API Gateway, Serverless Computing, Cloud API, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Cloud-Based Integration, Authentications, Authorization (Computing), NoSQL, Cloud Storage, Cloud Hosting, Data Storage

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power-Plattform, Anwendungsentwicklung, Produktivitätssoftware, Integration von Daten, No-Code-Entwicklung, Computer-Plattformen, Fallstudien, Microsoft Power Plattform, Datenspeicher, Sicherheitskontrollen, Business-Lösungen, Wert-Angebote

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Anwendungsdesign, Java, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Android (Betriebssystem), Android-Studio, Berechtigung (Computing), Android-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Network Administration, Network Infrastructure, Virtual Networking, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Cloud Security, Infrastructure Security, Infrastructure Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, PySpark, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Modellevaluation

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