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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Technologie für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Aufkommende Technologien, Physik, Hydrologie, Elektrische Leistung, Mechanik, Aufstrebende Technologien, Umweltproblem, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    803 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Excel, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technologie-Lösungen, Technischer Entwurf, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Technisches Management, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenqualität, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Crunch Spatial Stats

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Statistical Methods, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Technical Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Mathematische Modellierung, Chemie, Systeme der Messung, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1709 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Ingeniería de Tráfico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Control Systems, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Simulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Enterprise Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tensorflow, Daten-Pipelines

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Viscoelasticidad en materiales poliméricos. Modelización

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Mathematical Modeling, Vibrations, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Structural Analysis, Materials science, Experimentation, Model Evaluation, Mechanics, Applied Mathematics, Engineering Design Process, Estimation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen der Technologie für erneuerbare Energien: University of Colorado Boulder
  • Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs: Packt
  • Prädiktive Modellierung und Analyse: University of Colorado Boulder
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Crunch Spatial Stats: Coursera
  • Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen: Duke University
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Ingeniería de Tráfico: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Cybersecurity
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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