Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Physiologie, Mathematische Modellierung, Schätzung, Umwelt, Umweltwissenschaft, Mikrobiologie, Umweltproblem, Biologie, Zellbiologie, Biowissenschaften, Anpassung an den Klimawandel, Management natürlicher Ressourcen, Wissenschaftliche Methoden, Taxonomie, Experimentieren, Molekularbiologie, Nachhaltige Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Engineering Drawings
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Behaviorale Ökonomie, Problemlösung, Selbst-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Zusammenarbeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Materials science, Mathematical Modeling, Laboratory Research, Differential Equations, Medical Imaging, Physics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenbank Management, JSON, Datenmodellierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Data-Warehousing, Benutzerkonten, SQL, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Laboratory Testing, Construction, Construction Inspection, Production Process, Construction Management, Manufacturing Operations, Plant Operations and Management, Manufacturing Processes, Civil Engineering, Safety Assurance, Product Testing, Materials science, Structural Engineering, Sustainable Engineering, Manufacturing Standards, Analytical Testing, Chemistry, Water Quality, Engineering Calculations
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Wrangling, Database Software, File I/O, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden