Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, System-Konfiguration, Peripheriegeräte, Eingebettete Systeme, Computerarchitektur, Software-Entwicklung, Eingebettete Software, Software-Architektur, Mikroarchitektur, Software Architektur, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, C (Programmiersprache), System-Programmierung, Software Entwurf, Hardware-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Model Evaluation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Supervised Learning, Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Graphing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Geometrie, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspolitik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Automatisierung, Produktdesign, Erweiterte Analytik, Herstellungsverfahren, Innovation, Große Daten, Sicherheit und Schutz, Cybersecurity, Digitales Design, Fertigungsverfahren, Digitale Transformation, Herstellung und Produktion, Technologie-Roadmaps, Produktionsprozess
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Text Mining, Webdienste, Daten-Strukturen, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Datenwrangling, Web-Scraping, R (Software), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurfssoftware, Software-Entwicklungstools, Eingebettete Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Hardware-Entwurf, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronische Systeme, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Verifizierung und Validierung, Digitales Design, Systementwurf und Implementierung, Hardware-Architektur, Schematische Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Management, Return On Investment, Data-Driven Decision-Making, Digital Marketing Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen