Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, People Analytics, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Sportliches Training, Überwachtes Lernen, Verletzungsprävention, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Sportwissenschaft, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Personenbezogene Analytik, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorhersage
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Physik, Mathematische Modellierung, Matlab, Differentialgleichungen, Mechanik, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Schätzung, Modell-Optimierung, Laboruntersuchungen, Elektrische Systeme, Matlab, Grundlegende elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Laborforschung, Technische Berechnungen, Simulationen, Mathematische Software, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Komponenten, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Prompt-Muster, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate