Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Debugging, Software Installation, Simulations, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Manipulation, Program Development, Data Import/Export, Performance Tuning, File I/O
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Strategische Führung, Geschäftsethik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle KI, Diversität und Inklusion, AI-Sicherheit, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Talent Management, Unternehmensführung, Inklusivität am Arbeitsplatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Reliability
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Visualization, Regression Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Network Analysis, Relational Databases, Data Visualization Software, Social Network Analysis, Data Storytelling, Data Analysis, Data Manipulation, Social Impact, Human Factors, Innovation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenkompetenz, Statistik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Logistische Regression, Biostatistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Organisatorische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, Workflow Management, Markenmanagement, Erstellung von Inhalten, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Data Pipelines, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Store, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate