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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dashboard Creation, Performance Analysis, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Integration, Machine Learning Methods

    ★ 4.5 (104) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Google-Anzeigen, Kampagnenmanagement, Präsentation der Daten, Bezahlte Medien, Leistungsmessung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Digitale Marketing-Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Medienplanung, Google Analytics, Marketing-Planung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.6 (2286) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Inferenz, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    ★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    ★ 4.7 (87) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Werbung, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Videobearbeitung, AI-Förderung, Werbekampagnen

    ★ 4.5 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.3 (29) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Prototyping, Wireframing, Interaktives Design, Informationsarchitektur, Benutzererfahrung, Figma (Entwurfssoftware), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Storyboarding, Anwenderbericht, Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI), Gestaltungselemente und -prinzipien

    ★ 4.9 (9644) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Unterhaltsame Ökonometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Datenerfassung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Ökonometrie

    ★ 4.1 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Datenspeicher, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Python-Programmierung

    ★ 4.8 (21.593) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Risikoanalyse, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Logistische Regression, Vokabeln, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Unternehmensanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Geschäftsmodellierung

    ★ 4.6 (9372) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Advanced Microsoft Power BI: Edureka
  • Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung: Google
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung: Coursera
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
  • Unterhaltsame Ökonometrie: Erasmus University Rotterdam
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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