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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Unterhaltsame Ökonometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Datenerfassung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Ökonometrie

    ★ 4.1 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Kryptographie, Modellierung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Cyber-Bedrohungsdaten, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Rahmen für das Risikomanagement, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenmanagement, Sicherheitsbewußtsein, Beglaubigungen, Datensicherheit, Berechtigung (Computing), Bewertungen der Anfälligkeit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Schutz vor Malware

    ★ 4.8 (4131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    ★ 4.8 (4082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computational Thinking, Design-Strategien, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Informatik, Analyse, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik

    ★ 4.8 (5332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Web-Anwendungen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Django (Web-Framework), Bereinigung von Daten, Web-Frameworks, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework)

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Python-Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Python-Programmierung

    ★ 4.8 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Box Plots, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung

    ★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvorverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Finanzielle Analyse, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, Business-Analytik, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wirtschaftsmathematik, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.7 (6255) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Adobe

    Adobe Marketing Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research

    ★ 4.7 (3168) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Transaktionsverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Arbeitsabläufe, Datei-E/A, Agentische Systeme, OpenAI-API, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (130) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Sicherheitsmanagement, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Datensicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.8 (6335) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Unterhaltsame Ökonometrie: Erasmus University Rotterdam
  • Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen: Google
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Einführung in Python-Funktionen: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Adobe Marketing Specialist: Adobe

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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