Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dashboard Creation, Performance Analysis, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Integration, Machine Learning Methods
★ 4.5 (104) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Google-Anzeigen, Kampagnenmanagement, Präsentation der Daten, Bezahlte Medien, Leistungsmessung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Digitale Marketing-Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Medienplanung, Google Analytics, Marketing-Planung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pivot-Tabellen und Diagramme
★ 4.6 (2286) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Inferenz, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
★ 4.7 (87) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Werbung, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Videobearbeitung, AI-Förderung, Werbekampagnen
★ 4.5 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.3 (29) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Prototyping, Wireframing, Interaktives Design, Informationsarchitektur, Benutzererfahrung, Figma (Entwurfssoftware), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Storyboarding, Anwenderbericht, Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI), Gestaltungselemente und -prinzipien
★ 4.9 (9644) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Datenerfassung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Ökonometrie
★ 4.1 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Datenspeicher, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Python-Programmierung
★ 4.8 (21.593) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Risikoanalyse, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Logistische Regression, Vokabeln, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Unternehmensanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Geschäftsmodellierung
★ 4.6 (9372) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen