Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Entwurf, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Entwurf von Systemen, Projektleitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenerhebung, Technisches Management, Datenmanagement, Qualität der Daten, Technologie-Lösungen, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Daten-Ethik, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cybersecurity, Netzwerkanalyse, Sicherheitsmanagement, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Biologie, Hydrologie, Umwelt, Chemie, Naturwissenschaft, Forschung, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Umweltwissenschaft, Physik, Wasserressourcen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Statistische Analyse, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Data Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R (Software), R Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Google Workspace, Analytics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Geometrie, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technische Zeichnungen, Maschinenwesen, Integralrechnung, Algebra, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate