Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Informationstechnologie, Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen, Peripheriegeräte, Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Vorfälle, Digitale Forensik, Penetrationstests, Cybersecurity, Planung der Geschäftskontinuität, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, System-Konfiguration, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen
★ 4.7 (15.057) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
★ 4.4 (3780) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Problemlösung, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Datenanalyse, Kryptographie, Einheitstest, Software-Entwicklung, Bioinformatik, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf
★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Google Arbeitsbereich, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, AI-Förderung, Zwillinge, Google Gemini
★ 4.8 (3542) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Das Risiko, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenqualität, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analyse, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Business Analyse
★ 4.6 (21.072) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Data Warehousing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auszug, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Synthese
★ 4.7 (11.644) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Englische Sprache, Sprachkompetenz
★ 4.7 (2332) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (813) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate