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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Informationstechnologie, Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen, Peripheriegeräte, Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Vorfälle, Digitale Forensik, Penetrationstests, Cybersecurity, Planung der Geschäftskontinuität, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, System-Konfiguration, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.7 (15.057) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    ★ 4.4 (3780) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Problemlösung, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Datenanalyse, Kryptographie, Einheitstest, Software-Entwicklung, Bioinformatik, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Google Arbeitsbereich, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, AI-Förderung, Zwillinge, Google Gemini

    ★ 4.8 (3542) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Das Risiko, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenqualität, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Modellevaluation, Wirtschaftliche Forschung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analyse, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    ★ 4.6 (21.072) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Data Warehousing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auszug, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Synthese

    ★ 4.7 (11.644) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Englische Sprache, Sprachkompetenz

    ★ 4.7 (2332) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (813) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    ★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch: University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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