ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Entwicklung, Höhere Bildung, Psychologie, Schulpsychologie, Lerntheorie, Pädagogik, Human Learning, Software und Technologie für das Bildungswesen, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Financial Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Computer Programmierung, Python-Programmierung, JSON, Restful API, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Qualitätssicherung, Technische Kommunikation, Aufkommende Technologien, Innovation, Digitale Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Transformation, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate