ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, KI-Produktstrategie, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Operations Research, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Daten bereinigen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skripting, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Bearbeitung von, Business-Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Schreiben, Geschäftskorrespondenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate