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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    H

    HRCI

    Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung am Arbeitsplatz, Bedarfsanalyse, Entwicklung der Arbeitskräfte, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Programm Bewertung, Erwachsenenbildung, Trainingsprogramme, Compliance-Schulung, Mitarbeiterschulung, Engagement der Mitarbeiter, Lernstile, Berufliche Entwicklung, Instruktionsdesign, Ausbildung und Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.722 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Operations Research, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Daten bereinigen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skripting, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Lieferkette

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, KI-Produktstrategie, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, KI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.840 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20.000 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with BigQuery Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3565 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Business Transformation, Apache Hadoop, Cloud Computing Architektur, Statistische Analyse, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Dienste, Produktlebenszyklus-Management, Big Data, Generative KI, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Lernen und Entwicklung: HRCI
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Getting Started with BigQuery Machine Learning: Google Cloud
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt

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