ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Kognitive Flexibilität, Produktivität, Menschliches Lernen, Zeitmanagement, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Neurologie, Lerntheorie, Stressbewältigung, Kreatives Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Webdienste, Datenverarbeitung, JSON, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Präsentation der Daten, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Diagnostische Tests, Präzisionsmedizin, Bewertung der Patienten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung von Inhalten, Projektleitung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Planung, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Datenwrangling, Business-Kommunikation, Brainstorming, Forschung, Vibe-Codierung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, Präsentationen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Installation der Software, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate