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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Semiconductor Characterization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Analytical Testing, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Image Analysis, Electronics, Application Specific Integrated Circuits, Laboratory Equipment, Production Process, Test Equipment, Basic Electrical Systems, Materials science, Electrical Engineering, Laboratory Testing, Manufacturing Processes, Process Control, Electronics Engineering, Structural Analysis, Laboratory Research

    ★ 4.8 (124) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    National Taiwan University

    3D CAD-Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Visualisierung (Computergrafik), Gebäude-Design, Architektur und Bauwesen, Bauwesen, SketchUp (3D-Modellierungssoftware), Computergestütztes Design, 3D-Modellierung

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Testfall, Speicherverwaltung, Einheitstest, Software-Prüfung, Rust (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, GitHub, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, System-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4 (240) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Analytics, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Analysis, Statistics, Descriptive Analytics, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution

    ★ 4.6 (233) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    ★ 4.7 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Führung und Management, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, AI-Förderung, AI-Sicherheit, Qualität der Daten, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum

    ★ 4.7 (207) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, AI literacy, OpenAI, Artificial Intelligence, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Business Process Automation, Email Automation

    ★ 4.8 (9670) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    ★ 4.5 (205) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    ★ 4.7 (11.584) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Risking, Google Gemini, Product Management, Decision Intelligence, AI literacy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.601) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    ★ 4.7 (6248) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Reaktion auf Vorfälle, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Informationstechnologie, Cloud-Dienste, System-Konfiguration, Planung der Geschäftskontinuität, Cybersecurity, Generative KI, Digitale Forensik, Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen, Penetrationstests, Anwendungssicherheit, Kryptographie, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Peripheriegeräte

    ★ 4.7 (14.753) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Semiconductor Characterization: Arizona State University
  • 3D CAD-Anwendung: National Taiwan University
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • Business Analytics: Campus BBVA
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen: University of Michigan
  • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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