Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Kochen, Organisatorische Fähigkeiten, Computer Vision, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, E-Mail-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Fire And Life Safety, Building Services Engineering, Pump Stations, Building Codes, Equipment Design, Thermal Management, Hydraulics, Mechanical Ventilation, Facility Repair And Maintenance, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Safety Standards, Energy and Utilities, Health And Safety Standards, Control Systems, Mechanical Engineering, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering, System Requirements
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Maschinenwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Mechanik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Problemlösung, Algebra, Naturwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Process Engineering, Manufacturing Processes, Production Process, Electronics, Electronics Engineering, Chemical Engineering, Electrical and Computer Engineering, Equipment decontamination
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Mathematische Modellierung, Physik, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft, Vibrationen, Systeme der Messung, Integralrechnung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teamarbeit, Software-Architektur, Professionelle Netzwerkarbeit, Infrastruktur als Code (IaC), Architektur des Cloud Computing, Schnelles Engineering, Datenverwaltung, IT-Automatisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Amazon Web Services, Datenmanagement, Amazon DynamoDB, Amazon Webdienste, Software Architektur, AWS CloudFormation, Cloud-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Amazon CloudWatch, Modellierung großer Sprachen, Problemlösung, Auszug, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Digitale Marketing-Kampagnen, Verbraucherverhalten, Reise-Mapping, Aufkommende Technologien, Strategisches Marketing, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Marketing für soziale Medien, Engagement fördern, Kundeneinblicke, Direktmarketing, MarTech, Aufstrebende Technologien, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing, Engagement für Kunden, Datengesteuertes Marketing, Digitale Markenstrategie, Digitale Werbung, Marketing-Strategie und -Techniken, Online-Werbung, Social Media Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Algorithmen, Das Risiko, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Vibrationen, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate