Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Förderung des Verkaufs, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vertrieb, Allgemeine Verkaufspraktiken, Engagement für Kunden, Verkaufsprozesse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Verkaufsprozess, Umsatzentwicklung, Generative AI-Agenten, Vertriebsmanagement, AI-Personalisierung, Verkauf
★ 4.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Data Strategy, Data Analysis, Business Analytics, Data Ethics, Analytics, Big Data, Diversity and Inclusion, Data Quality, Market Opportunities
★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Digitale Analyse, MarTech, Daten-Strategie, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Strategie und -Techniken, Leistungsmessung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datengesteuertes Marketing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Marketing-Effektivität, Strategische Entscheidungsfindung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundenanalyse, Pay-Per-Click-Werbung, Marketing-Analytik, Marketing-Planung, Kundeneinblicke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Schneeflocken-Schema, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Data Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Social Media Management, Social Media Analytics, Social Media Content, Instagram, Facebook, Content Performance Analysis, Social Media, Content Management, Social Media Marketing, Content Creation, Content Strategy, Content Marketing, Dashboard, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Prozessverbesserung, Six Sigma-Methodik, Qualitätskontrolle, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Analyse der Grundursache, Überwachung der Qualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Lean Six Sigma, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Methoden
★ 4.6 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensanalyse, Cloud-Technik, Künstliche Intelligenz, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenarchitektur, Business Analyse
★ 4.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Simulationen, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Analyse, Erstellung von Inhalten, Zielpublikum, Generative KI, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Kampagnenmanagement, Verwaltung von Kundendaten, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Marketing-Analytik, Marketing-Automatisierung
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden