Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Bayessche Statistik, Algorithmen, Politische Analyse, Datenmanagement, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Klinische Bewertung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Ethik in der klinischen Forschung, Kontinuierliche Überwachung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitstechnologie, Einhaltung von Vorschriften, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Data Store, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Development Environment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Containerisierung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Serverloses Rechnen, Web-Frameworks, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, Maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, Cloud-natives Computing, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Security Testing, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Network Security, Cyber Attacks, Cryptography, Kubernetes, Application Security, Cloud Infrastructure, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Cyber Operations, Security Controls, Security Awareness, Cyber Risk, Security Strategy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Öffentliche Gesundheit, Daten-Ethik, Telemedizin, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Elektronisches Krankenaktensystem, Digitale Transformation, Gesundheitssysteme, Präsentation der Daten, Elektronische Krankenakte, Interaktive Datenvisualisierung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Modellevaluation, Gesundheitliche Ungleichheiten, Tableau-Software, Gesundheitstechnologie, Bewertung des Modells, Interoperabilität, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Microsoft Azure, Netzwerksicherheit, Internet der Dinge, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Schlüsselverwaltung, Sicherheitsstrategie, Künstliche Intelligenz, Firewall, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Datenwissenschaft, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Aufstrebende Technologien, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, KI-gestützte Kreativität, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Geschäftsethik, Generative KI, Datenqualität, Soziale Auswirkungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sozioökonomie, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Wirtschaftsethik, Rechtliches Risiko, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen