Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pädagogik, Studentisches Engagement, Höhere Bildung, Unterrichten, Didaktische Strategien, Unterricht, Engagement fördern, Diversity-Bewusstsein, Behinderungen, Digitale Pädagogik, Lernstrategien, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Präsentationen, Präsentation der Daten, Engagement von Stakeholdern, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Engagement der Interessengruppen, Ad-hoc-Berichterstattung, Tableau-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Databricks, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenumwandlung, SQL, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, DevOps, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Modell Ausbildung, Databricks, Apache Spark, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, NoSQL, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenspeicher, Microsoft Azure, Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Fallstudien, SAS (Software), Datenvalidierung, Datenmanipulation, Automatisierung, Statistische Programmierung, Validierung von Daten, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Amazonas-Felsen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Datenverwaltung, Bewertungen der Anfälligkeit, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll, Payroll Reporting, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Tax, Labor Law, Tax Preparation, Labor Compliance, Income Tax, Compensation and Benefits, Tax Compliance, Benefits Administration, Employee Onboarding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Veranstaltungsmanagement, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Management von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Firewall, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Azure Active Directory, Endpunktsicherheit, Sicherheitskontrollen, Microsoft Azure, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Management von Computersicherheitsvorfällen, Schutz vor Malware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen