Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, Automatisierung, Juristische Forschung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Kundenbetreuung, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie, Mediation, Dokumentenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Telephone Skills, Operational Efficiency, AI Workflows, Customer experience improvement, Workflow Management, Productivity Software, AI Enablement, Customer Service, Automation, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Präsentationen, Wireframing, UI/UX Forschung, User Experience Design, Forschungsdesign, Prototyping, Datenethik, Benutzerforschung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Usability-Tests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Software-Installation, Computervision, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Excel-Formeln, Statistische Modellierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Berichterstattung, Business Modellierung, Kapitalbudgetierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzielle Analyse, Finanzen, Finanzplanung, Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Daten, Risikoanalyse, Rentabilität der Investition, Investitionsausgaben, Finanzberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen