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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Patientensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Qualitätsverbesserung, Systemorientiertes Denken, Design Thinking, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Change Management, Konfliktmanagement, Leistungsmessung, Datenanalyse, Instandhaltbarkeit, Sicherheitsgarantie, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Lösung Design, Präsentation der Daten, Gesundheitssysteme, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPA), Risikoanalyse, Organisatorischer Wandel, Patientensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1879 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Installation der Software, Software-Dokumentation, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Goldman Sachs

    Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Planung, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Zielpublikum, Marketing-Analytik, Branding, Zielmarkt, Marketing-Strategien, Verkaufsstrategie, Werkzeuge für digitales Marketing, Strategisches Marketing, Marktforschung, Business Marketing, Verkaufsprozess, Marketing-Strategie und -Techniken, Vertrieb, Verkauf, Marketing, Markenstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Die 3D-Druck-Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Entwicklung neuer Produkte, Innovation, 3D-Modellierung, Prototyping, Werkstoffkunde, Betriebswirtschaft, Entwurf, Produktentwicklung, Unternehmertum, Herstellungsverfahren, Gestaltung, Kostenreduzierung, Herstellung und Produktion, Umwandlung von Unternehmen, Industrielles Design, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1689 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    884 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, HTML und CSS, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Überwachung von Ereignissen, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Skripting, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    940 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Biostatistics, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Data Structures, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Reinforcement Learning, Precision Medicine, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Clinical Trials, Magnetic Resonance Imaging, Program Development, Probability Distribution, Medical Imaging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Molekularbiologie, Prädiktive Analytik, Gesundheitsinformatik, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Große Daten, Bereinigung von Daten, Feature Technik, R (Software), Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    287 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Lausanne

    Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Wissenschaftliche Methoden, Untersuchung, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Molekularbiologie, Laborberichte, Rechtliche Verfahren, Forschung, Fallstudien, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Gerichtssysteme

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Intelligente Zerspanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Systemarchitektur, Automatisierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Fertigungsverfahren, Software-Systeme, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Maschinensteuerungen, Herstellungsverfahren, Digitale Signalverarbeitung, Herstellung und Produktion, Speicherprogrammierbare Steuerungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1389 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Patientensicherheit: Johns Hopkins University
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs: Goldman Sachs
  • Die 3D-Druck-Revolution: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fullstack Development: Scrimba
  • JavaScript-Grundlagen: University of California, Davis
  • Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing: Johns Hopkins University
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • Große Daten, Gene und Medizin: The State University of New York

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